原油价格走势分析回归_原油价格变化图

1.国际原油和股市大盘有什么关系?

2.国际油价波动分析与预测的目录

3.趋势回归法

4.95 号汽油有望回归 9 元时代，油价还会下降吗？

2008年以来，国际煤炭价格大幅上涨。澳大利亚BJ标准动力煤现货均价从去年底的月均88.9美元/吨涨到今年4月24日的124.65美元/吨，半年时间上涨了35.75美元/吨，涨幅超过40%。与去年同期53.27美元/吨价格相比，涨幅更是达到了134%。

在煤炭价格持续上涨的背后，是上涨幅度更大的国际原油价格，2006年以来，国际原油价格大幅上升，从2007年初不到60美元/桶迅速上涨至2008年4月21日的116.69美元/桶，创下历史新高，涨幅接近100%。相比之下，等热值原油与煤炭价差已经处于历史高位区间，按照当前最新价格为基准来进行比较，相同热值的原油与煤炭价格比已经达到5倍左右，而历史上这一比值始终维持在1.5－2倍，煤炭比价优势十分明显，原油价格的不断上涨为煤炭价格起到重要的拉动作用，在煤炭价格在长期低迷之后走出回归路线的因素外，国际煤油之间价差的不断扩大为煤炭价格持续上涨创造了空间。

另一方面，相比石油42年的储期，全球煤炭还可使用超过140年。随着石油的日益枯竭，以及煤炭利用技术的进步，在原油价格居高不下的背景下将促使对能源的使用重心转向煤炭，这也将带动煤炭价格呈现长期上涨态势，而对于未来国际煤炭价格还有多大的上升空间，我们以石油价格为参照来做一个粗略的估算，以期对未来煤炭价格走势有所了解。

从原油与煤炭等热值换算角度，以澳大利亚BJ煤炭为例进行估算，澳大利亚BJ煤炭热值约为5500大卡/千克，按国际标准的等热值换算，1千克原油相当于1.4286千克标准煤，1千克原煤相当于0.7143公斤标准煤，而原煤对于未来石油价格，我们初步以未来原油价格保持在110美元/桶为标准来进行计算，同热值的煤炭价格应该达到401.5美元/吨，考虑到使用效率、成本等因素，我们将这一比值设定为1.5－2倍为合理区间，换算结果后，如果未来原油保持110美元/桶的水平，相应的煤炭价格应该在200－268美元/吨的水平，按照4月24日澳大利亚BJ标准动力煤价格为124.65美元/吨来计算，未来如果原油价格保持在110美元/桶的前提下，动力煤价格还有大概75.35－143.35美元/吨的上涨空间。

如果说理论等热值换算比较脱离现实的话，那么利用目前煤变油项目中的转化率来计算可能会更加具有现实意义。国际上有一个“煤变油”效益的通行法则，即原油价格每桶22－28美元之间时，“煤变油”就能保本运营，油价突破28美元，效益就十分显著。以神华集团的“煤制油”工程为例，按照权威部门专家的估测，其每桶原油的生产成本在30－40美元之间，作为转化率最高的神华煤变油项目，每生产1吨成品油需要消耗3吨优质煤，其他企业煤变油项目则在每4吨原煤转化1吨成品油的水平区间，考虑到未来技术的不断成熟，煤变油的转化率不断提高，我们权且以神华煤变油项目每3吨原煤转化1吨成品油的转化率为参照标准计算，同时原油提炼为成品油的比例为75%，每桶原油按137公斤计算，则为1吨原煤与3.24桶原油提炼成品油质量相当，同样，我们以未来原油价格110美元/桶计算，相应的原煤价格则为356.4美元/吨。目前用煤变油技术所提炼的成品油在纯度及质量上远远高于通过原油提炼，使用效率大大提升，以1.5－2倍的价格比值计算，当原油在每桶110美元时，合理的煤炭价格应为178.2－237.6美元/吨的水平。按照4月24日澳大利亚BJ标准动力煤价格为124.65美元/吨来计算，动力煤价格的上涨空间为53.55－112.95美元/吨。

通过以上两种不同的计算方式，我们可以粗略的得到一个煤炭价格的上涨空间，按照热值转换计算，上涨空间为75.35－143.35美元/吨，按照煤变油的角度计算则为53.55－112.95美元/吨，如果考虑到煤变油的产品质量因素，那么这两种不同的估算思路其结果基本是在一个区间之内，诚然，我们只是针对原油与煤炭进行价格比对，而影响未来煤炭价格走势的因素绝不仅限于此，但是就目前的形势来看，煤炭价格的未来上涨空间还是十分乐观的。

国际原油和股市大盘有什么关系?

站在农民角度、收藏三农！农民兄弟们大家好，我是三农老道！从去年开始一直到现在，全球油价迎来持续上涨，国内成品油价格更是水涨船高。

6月14日新一轮国内成品油价格调整完成之后，基层油价再次迎来大幅上涨，总体油价涨幅达到375~390元每吨；根据目前全国各地加油站的最新汽柴油报价情况来看，95号油价已经冲破十元大关。

在油价迎来持续涨价的阶段，很多的农民兄弟也非常收藏未来的油价走势，今天老道就为大家收藏一下油价调整的最新趋势，具体情况咱们一起来说一说。

油价下跌！中石化被约谈？加油站92、95号汽油，零号柴油最新限价！

老道说：首先涉及到油价调整，按照我国的成品油价格调整机制政策来看，主要影响国内油价的核心因素还是国际原油价格。

经过连番上涨的国际油价已经见顶，在本周国际油价总体跌幅达到9.62%，一路大涨的原油价格已经开始迎来下降。

从基层原油变化率的趋势来看，老道认为在未来一段时间，国内原油价格依然存在进一步下跌的趋势。

之所以油价会迎来上涨，一方面是因为俄乌冲突加剧导致全球石油供应不足。

另外也是因为全球疫情得到有效控制，经济恢复带来的石油消费需求迎来大涨。

随着时间的推移，目前严峻的俄罗斯形势已经开始有所放缓。

经济恢复带来的油品消耗需求经过持续大涨之后，在油价上涨的冲击之下正在逐步回归平稳，这也是在目前国际原油价格能够迎来下降的主要原因。

根据十个工作日调整一次油价的机制来看，预计最近一次国内成品油价格调整将于6月28日24时正式启动。

按照目前的成品油变化率趋势来说，基层油价预计将会迎来小幅下跌，总体跌幅在15~75元每吨左右。

相信随着时间的推进，在未来几天全球原油价格还有进一步下降的趋势，一路高涨的成品油价格也将逐步降温。

目前国内92，95号汽油、零号柴油价格最新限价如下，92号汽油9.33元每升，95号汽油9.93元每升，零号柴油价9.10元每升。

目前95号汽油价格冲破十元的地区主要包括湖北、广东、广西、海南、吉林等地；而山东、山西。

安徽、甘肃等地的95号油价也均在9.99元每升左右，接近十元每升。

相信在6月24日即将启动的油价调整当中，一路上涨的油价就会迎来下滑。

当然，除了油价调整的相关消息之外，在近期应急管理部发布了微博消息，针对中石化集团所属企业接连发生的安全事故，安全风险加大的情况，应急管理部已经在6月20日约谈了中石化集团主要负责人。

而且在约谈中，中国石油、中国海油、国家管网、国投集团、中粮集团、中国中化、中盐集团、国药集团、中国航油等十家中央企业主要负责人也列席了约谈会议。

由此可见，在今年的下半年，全国安全生产大检查的力度还将迎来进一步的扩大。

我们很多务工农民也均与一些基建企业有长期雇佣关系，所以大家在劳动作业方面也要注意保护自身，避免出现安全事故。

在全面推进乡村振兴的2022年，老道坚信有国家的各项三农扶持政策的保障，我们农民的生活水平和生活条件还能再上一个新台阶。

在这里也恳请大家一起行动，点击文末右下角在看，一起为国家的乡村振兴战略三农扶持政策点个赞。

（仅供参考

国际油价波动分析与预测的目录

原油高涨只会对A股中的能源类公司有好处，对中国经济乃至世界经济都是有害的，因为原油价格的上涨必将推高企业的成本，这些成本包括原材料，物流运输等，所以会对绝大多数企业的业绩造成负面影响。不过当原油价格开始走高时，国内的煤炭和有色金属股票会联袂走强带动指数上行（他们在上证中的权重还是比较大的），经济过热之前，原油适度涨价有利于经济发展，但是随着对成本上升，通货膨胀将对企业业绩的影响逐渐显露，大盘会随之回落。

趋势回归法

总序

序言

第一部分 国际油价波动分析

第一章 全球石油市场信息溢出研究

1.1 引言

1.2 信息溢出检验文献综述

1.3 实证研究

1.4 本章小结

1.5 参考文献

第二章 国际油价短期波动研究

2.1 引言

2.2 以前的相关研究

2.3 实证数据和方法

2.4 实证结果

2.5 本章小结

2.6 参考文献

第三章 基于粗糙集和小波神经网络的油价影响因素分析

3.1 引言

3.2 基于粗糙集和小波神经网络的混合方法

3.3 混合方法的应用

3.4 本章小结

3.5 参考文献

第四章 国际油价影响因素的综合分析

4.1 引言

4.2 影响原油供给的因素

4.3 影响原油需求的因素

4.4 影响原油价格的短期因素

4.5 本章小结

4.6 参考文献

第五章 突发对油价的影响分析

5.1 引言

5.2 突发类型

5.3 油价波动特点

5.4 案例分析：突发对油价的影响

5.5 本章小结

第六章 基于经验模态分解的国际原油价格波动分析

6.1 引言

6.2 经验模态分解

6.3 分解

6.4 合成

6.5 本章小结

6.6 参考文献

第七章 基于LSI的文本聚类在影响油价分类中的应用

7.1 引言

7.2 文本预处理

7.3 基于LSI的文本聚类

7.4 聚类结果分析

7.5 本章小结

7.6 参考文献

第二部分 国际油价预测

第八章 动态因子方法预测原油价格

8.1 引言

8.2 动态因子方法

8.3 数据

8.4 回归和预测结果

8.5 本章小结

8.6 参考文献

第九章 基于基金持仓的国际原油期货价格预测

9.1 引言

9.2 影响国际原油期货市场的因素分析

9.3 国际原油期货价格预测

9.4 本章小结

9.5 参考文献

第十章 小波变换在油价分析预测中的应用

10.1 引言

10.2 小波变换

10.3 基于小波变换的油价序列多尺度分解

10.4 基于多尺度分解的油价预测

10.5 本章小结

10.6 参考文献

第十一章 基于小波神经网络的油价预测

11.1 引言

11.2 小波神经网络介绍

11.3 实证分析

11.4 本章小结

11.5 参考文献

第十二章 基于供求理论的石油季度价格预测

12.1 石油价格影响机制简介

12.2 石油季度价格影响因素分析

12.3 石油季度价格预测模型的建立

12.4 本章小结

12.5 参考文献

第十三章 勘探开发与国际石油供求间关系分析

13.1 引言

13.2 石油供给的影响因素分析与情景预测

13.3 石油需求的影响因素分析与情景预测

13.4 本章小结

13.5 参考文献

第十四章 基于VARX与VECM模型的年度国际原油价格预测

14.1 引言

14.2 模型理论与方法

14.3 变量选取与数据说明

14.4 模型预测与结论

14.5 本章小结

14.6 参考文献

附录一 国际油价预测系列报告（摘选）

附录二 报刊文章和观点精选

95 号汽油有望回归 9 元时代，油价还会下降吗？

趋势回归分析法是利用统计学的方法，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。回归分析的目的是通过具有已知值的输入输出变量，找到一个联系输入变量和输出变量的最优模型。更确切地说，回归分析就是试图从实际数据中寻找某种规律的方法，确立和分析某种响应Y（因变量）和重要因素X（自变量）之间的函数关系。趋势回归分析法可分为线性回归和非线性回归。在最简单的情况下，回归用的是线性回归这样的标准统计技术，线性回归的理论已经很完善。但大多数现实世界中的问题是不能用简单的线性回归来做分析的，只能用非线性回归。管道能效变化是十分复杂的，无法用简单的线性关系来表示，因此选用非线性回归的方法来做管道能耗的趋势分析。

非线性回归可分为两种情况，即已知曲线（方程）类型和未知曲线（方程）类型。这两种情况需要用不同的方法来解决。一般来说，如果已知曲线类型，回归效果会比较有保证；同时在多数情况下我们对所研究的对象都有一定了解，可以根据理论或经验给出可能的曲线类型，因此常用的还是已知曲线类型的回归。确定曲线类型的方法主要有：

1）从专业知识判断。这些公式或者来源于某种理论推导，或者是一种经验公式。

2）如果没有足够的专业知识可判断变量间的关系是哪种类型，则可用散点图的方法来判断。

确定曲线类型之后，回归的任务就变成确定曲线公式中的参数，此时常用的回归分析方法有曲线拟合等方法。同样也要对回归方程和回归系数进行检验。以检验得到的结果是不是反映了X和Y之间的真实关系。比较的标准常用的有两个。

1）误差平方和：

式中：yi为实际值；yi为预测的目标值。

误差平方和必须用变换前的原始数据计算。显然，剩余平方和越小，回归效果越好。但由于随机误差的影响，它不可能无限减小，又无法确定统计检验的阈值，因此它比较适用于比较几种不同变换方法的优劣。

2）相关指数：

式中： ；y为实际值的均值。

相关指数能给人一个比较直观的印象，R2越接近1越好；如果接近0甚至变成负值，则说明变换公式使用不当。

趋势回归能效评价法，主要取将油气管道的历史能耗数据进行收集、整理，利用趋势回归方法确定能耗变化趋势对析，对析结果以图形方式直观显示，从中可直接看出各条管道的历史能耗趋势，并将这些能耗数据以环比或同比的方式进行对比，按照输量台阶进行分析，找出经济运行区间，以对管道能耗水平做出正确评价，在此基础上，通过结合管道的实际工况分析能耗变化的主要影响因素。

一元回归分析模型可分为线性模型、指数模型、多项式模型、对数模型、幂函数模型等多种。能耗变化原因非常复杂，所以简单的线性关系是无法反映能耗变化原因的。因此，排除线性模型。其他几种模型的图像如图5-2所示。

图5-2 一兀回归分析模型图

从上面数学模型看，指数模型、幂函数模型和对数模型都是单调递增或单调递减的关系。而管道能耗指标之间的关系不能用单纯的递增或递减来表示，影响管道能耗变化的原因众多，能耗指标之间只能在较小区间内存在单调关系，而在范围较大的区间中的变化趋势是分段单调的，这种规律最适合的数学模型是多项式模型。对管道能耗做趋势分析时选用的数学模型最多的也是多项式模型，少数其他数学模型的相关系数R2也没有在相同条件下多项式模型的相关系数高。因此，能耗分析项目中回归分析的数学模型选用多项式模型。回归分析法中多项式数学模型的阶数如何选择需要通过试算来确定，既要兼顾回归曲线的相关指数R2值，又要考虑曲线所反映的客观情况，例如生产能耗曲线如果出现负值则不符合实际情况。

从长输管道（管网）能耗构成来看，由于输量的变化对直接用于油气输送的能源消耗量有必然影响，与损耗量和能耗（包括生产系统、附属系统、生产管理等过程能源消耗量）没有必然联系。考虑能耗和损耗与生产能耗比量不大，所以不考虑能耗，只需对管道生产能耗进行分析，从管道运行角度分析能耗水平和变化原因。由于不同长输管道（管网）输送过程差异较大，导致其输送过程中能源消耗也存在显著差异。即使从管道输送机理分析，也很难将不同管道的能耗直接进行对比。因此，能耗分析应立足于同一条管道的纵向对比，在相同条件下对其进行分析对比。其中“相同条件”的含义描述如下。

1）管道物理结构。不同的长输管道，其物理结构（包括管径、线路走向等）存在差异是显而易见的。对于同一条管道，随着能源需求量的增加，也会出现原有管道的改建、扩建等，如天然气管道复线的建设、管道沿线用户数量增加等，这些都会导致该管道物理结构的变化，由此必然带来工艺输送方案的调整和变化，使管道工艺参数、动力设备配置及效率等发生变化，从而使能耗发生变化。因此，若不考虑管道物理结构的变化，众多因素对能耗的影响将淹没在管道物理结构变化而引起能耗变化的“噪声”中，无法对管道能耗进行深入分析。因此，对于各个周期的能耗分析，首先应明确管道物理结构变化信息，确保待分析的各个周期中管道物理结构未发生改变，并需要考虑新建、改扩建管道初期能耗的特殊性。

2）输送流体差异。管道输送流体差异性对能耗有显著影响。对于天然气管道，众所周知，对于富气输送（指所输送的天然气富含乙烷、丙烷、丁烷等重组分），由于富气的天然气密度高于常规天然气，可使其流速下降，从而降低管道沿途摩擦损失，提高输送效率；在管道的质量流量一定的前提下，天然气密度增加，还可提高气体的可压缩性，降低压缩能耗，提高压缩效率，使管道能耗下降。对于原油管道，不同区块的原油物性差异明显，由于黏度不同导致能耗不同是显而易见的。对于成品油管道，各油品按照批次顺序输送，各油品的物性、输送次序及各油品的输送量都会影响能耗。

3）工艺输送方案差异。工艺输送方案主要针对液体管道。对于原油管道，主要包括加热输送和加剂输送。对于成品油管道，主要指加剂输送。加热输送指利用加热炉等对原油进行加热，以改善其流动性，降低原油黏度，从而降低管道沿途摩擦损失，提高输送效率；由于管道输送过程中水力、热力的耦合，热力状况和水力状况将相互影响。加热输送一方面增加了热量消耗，但另一方面，降低了管道沿途摩阻损失，并有助于降低泵机组动力消耗。加剂输送在输量不变的情况下，减少了管道沿途压头损失，从而降低了泵机组动力消耗。但受应用经济性的影响，减阻剂尚不能作为一种大量的、常年使用的减阻或增输手段，而是作为一种短期的、权宜性的或特殊处理手段而用。在能耗分析过程中，虽然一定程度上对管道输送经济性予以考虑，但消耗加剂量并未转化为费用纳入管道整体经济性考虑。因此，对加剂与否要分别讨论。

4）相同输量或周转量。管道能耗随着管道输量或周转量变化而变化。输量反映了管道输送负荷大小，输量越大，负荷率越高。不同输量下，管道能耗不同。只有在经济输量下，才能更好地体现管道输送经济性。周转量是输量和运距（输送距离）的反映，是利用管道输送流体所带来的收益。从反映管道负荷角度来说，输量较周转量更直观。而从反映管道收益角度看，周转量更为合理。

5）相同季节。不同季节时，环境温度（包括气温和地温等）不同，会引起管道输送方案的变化（如在冬季原油管道常需要加热输送）。因此，对析管道能耗时，也需要附加相同季节条件，使对比意义更加明显。在上述相同条件下，通过分析动力设备、管道工艺参数等，进一步分析能耗变化的原因。

用趋势回归法进行能效分析，其对析的主要内容为：

1）对比周期。对析周期主要包括周分析、月分析、季分析、年分析四类分析周期，其中周分析仅做环析，不做同期比较。月分析、季分析、年分析应包括同比和环比两种。

2）对比方式。对比方式包括横向对比和纵向对比两种。其中，横向对比指不同管道之间能耗水平的对比，纵向对比指同一条管道历史能耗数据对比。按照管道类型，详述如下：①天然气管道。不同天然气管道由于管径等基本物理参数不同，管道输气量存在较大差异，而线路走向不同，沿线环境温度也会不同。此外，目前天然气管道呈现网络化，天然气通过联络线互相调配。因此，不同天然气管道横向对析意义并不大，从管网的角度对其进行分析更具实际意义。②成品油管道。对于液体管道，由于管径、线路走向不同导致的能耗差异是显而易见的。因此，不同成品油管道也不具备可比性。③原油管道。对于原油管道，除管径、线路走向等基本物理参数不同外，由于原油本身的物性差异，也导致不同原油管道之间不具备可比性。即使同一条管道，也需要综合考虑输送过程中输送工艺等方面的差异。因此，考虑到纵向对比对管道能耗管理更有实际意义，因此对析将重点用纵向对比方式，将同一条管道不同历史周期内的能耗数据，尽可能在相同条件下，以环比及同比的方式进行对析。对横向对比来说，由于不同管道之间的基本物理参数、输送工艺、动力设备等各方面存在差异，不具备可比性，横向对析意义不大，因此横向对比方式只考虑单体设备效率、有用功等对比。

3）对比对象。对比对象主要为管道和管网两类。其中管道对象包括“对比范围”中所述的十条一级管道。对析将以管道为重点，而管网分析则需视现状而定。天然气管道已呈网络化，可进行管网对析。而成品油管道尚不具备管网条件，待后续兰郑长等成品油管道投产具备条件后再予以扩展，本阶段暂不考虑。原油管道不考虑以管网形式进行对析。

4）对比条件。对析条件应遵循以同季节、同输量对比为原则（即相同条件下的对比）。考虑到原油管道在输送过程中，因季节不同所导致的环境温度及地温差异较大，所用的输送工艺也大不相同。所以，不同季节之间的能耗数据对比意义不大。而输量（周转量）不同，也直接影响到管道的工艺参数及能耗水平，将不同输量（周转量）下的能耗数据互为对析条件，在一定程度上不能满足对析的需求。故对比条件应以同季节、同输量（或周转量）为原则。

5）对比基准。一方面要按输量和输量台阶进行对析，另一方面要考虑环境温度和地温因素对管道能耗的影响。其中，对于成品油管道，不考虑温度影响，只考虑与相同条件（相同输量）历史最低能耗比较。对于原油管道则需要综合考虑地温、输送工艺（如加热、加剂等），与相同条件（相同季节、相同输送工艺、相同输量）历史最低能耗比较。对于天然气管道，需要考虑气温、压缩机配比情况，与相同条件（相同季节、相同输量、相同转供量）下历史最低能耗比较。

用趋势回归能效评价法，可以取划分能效等级的方式增加对比的可操作性。

（1）能效等级水平划分标准

能耗等级水平的划分，以服从正态分布的原则，分别以生产单耗的平均值及最大值、最小值为标准，将管道的能耗水平划分为高、较高、中等、较低和低5级，等级划分标准如图5-3所示。

图5-3 能耗数据正态分布图

正态分布的概率密度函数为：

式中：x为所描述的随机变量；μ为随机变量的均值；σ为随机变量的标准差。

正态分布函数满足“3σ规则”，即正态分布随机变量的值落在[μ－σ，μ＋σ]区间的概率为68.27%；落在[μ－2σ，μ＋2σ]区间的概率为95.45%；落在[μ－3σ，μ＋3σ]区间的概率为99.73%，即正态随机变量的值落在[μ－3σ，μ＋3σ]区间几乎是肯定的事。

随机变量分布函数参数的估计方法主要有矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计等。本研究用矩估计法计算正态分布的均值μ，标准偏差σ。对于n个样本x1,x2，…，xn，可用以下公式计算上述矩指标：

油气管道能效管理

分布函数的检验方法主要包括正态概率值检验、皮尔逊x2拟合检验、柯尔莫哥洛夫与斯米尔诺夫（Kolmogorov-Smirnov）检验、Shapiro WilkW 检验与D’Agostino D检验等，其中W检验与D检验都是正态性检验，已被定为国家标准。W检验要求样本容量n在3～50之间，D检验要求样本容量n在50～1000之间。

D检验步骤如下：

检验问题为：H0，总体服从正态分布；H1，总体不服从正态分布。

将观测值按非降次序排列成：X（1）≤X（2）≤…≤X（n）

定义统计量：

油气管道能效管理

在HO之下，D的近似标准化变量为：

油气管道能效管理

在H0之下，Y渐近于正态分布N（0,1）。故当H0成立时，y的值不能太大也不能太小。于是对给定的显著性水平a，从统计量y的a 分位数表中查得Zα/2和Z1－。/2，当Y＜Zα/2或Y>Z1－α/2时，拒绝H0；当Zα/2≤Y≤Z1－α/2时，不拒绝Ho。

（2）根据能效偏差指数确定能耗等级

根据能效偏差指数确定能耗等级，见表5-9。

表5-9 能耗偏差指数Di

表中：ε为历史生产单耗拟合平均值，kgce/（107m3·km）；μ为相同条件下生产单耗离散数据统计平均值，kgce/（107m3·km）；σ为相同条件下生产单耗离散数据均方差，kgce/（107m3·km）。

（3）根据能效相对指数确定能耗等级

根据能效相对指数确定能耗水平等级，确定原则如表5-10所示。

表5-10 能耗相对指数Ri

表中：εmax为历史生产单耗拟合最大值，kgce/（107m3·km）；εmin为历史生产单耗拟合最小值，kgce/（107m3·km）；μ为相同条件下生产单耗离散数据统计平均值，kgce/（107m3·km）；σ为相同条件下生产单耗离散数据均方差，kgce/（107m3·km）。

用趋势回归能效评价方法进行能效变化原因分析，是将以上所述的对析结果，结合相应管道（管网）的实际生产运行情况，综合可能影响管道能耗的因素，找出导致能效变化的原因，并将这些原因一一列举、排序，尽可能找到影响管道能耗的主要因素。原因分析应立足于每一条管道，对每一次对比结果都要进行详细的原因分析，并且应以不同管道的实际情况为出发点，结合对析的空间和时间范围，对可能影响能耗的原因做出正确的分析判断。此外，各管道能耗原因分析应将其投产年限纳入考虑范围。

用趋势回归能效评价方法进行能效变化原因分析的主要研究内容为：

（1）天然气管道

对于管道输送距离较长、压气站场较多、用户量大、分输及转供情况比较复杂的输气管道，对其进行原因分析时，应主要考虑以下几方面因素：①转供量。即其他管道经由联络线向该管道提供的输送量（输量和周转量）。②上下游周转量比例。对于相同（或接近）周转量，需要考虑由于向上下游用户供气量的不同引起的能耗差异。③输量台阶。涉及管道通过能力及压缩机配比情况。④压缩机配比。考虑不同的压缩机配比对能耗的影响，包括燃驱和电驱成本差异（如电、油、气折合标煤系数的变化）。

气体管道生产单耗变化规律性较差，且除开机方案、输量等主要因素外，其他影响因素也比较多，如管存、季节、压比、电驱、燃驱压缩机使用比例等。而目前天然气管道已连接成网，相互之间转供情况比较复杂，某条单一管道的运行工况变化可能会导致相临管道运行工况及能耗发生变化。且气体可压缩性较强，变化规律还会呈现一定的滞后性，进一步增加了分析难度。针对上述问题，在分析的过程中我们取了以下几方面措施：①分析措施：尽可能多地考虑影响天然气管道能耗变化的因素，通过理论计算的分析方式，定其他影响因素不变的情况下，就某个影响因素对能耗的影响程度进行定量分析。详见《能耗水平分析评价标准研究报告——工艺理论分析部分》。②评价措施：对能耗进行评价时，不光要对单一管道能耗水平进行评价，还需针对整个天然气管网进行评价。

（2）成品油管道

成品油管道能耗主要影响因素为输量、泵机组匹配、调节阀节流、输送油品比例（如汽柴比）等，对其进行原因分析时，应主要考虑以下几方面因素：①输量。考虑报告期输量与设计输量和经济输量的关系，考虑输量对能耗的影响。②泵机组配比情况。考虑泵机组的不同组合。③节流情况。调节阀或减压阀节流情况。④输送油品汽柴比。考虑不同密度、黏度油品的输量比例。⑤加剂。主要考虑减阻剂对能耗的影响。

（3）原油管道

原油管道与成品油管道情况类似，但其主要考虑因素除节流、输送油品差异、泵机组匹配、加剂等因素外，还需考虑加热输送工艺对能耗的影响。

今年以来，大部分的成品油调价都是上调的，所以能够下调价格都有点让人喜出望外。从成品油价格的调整机制来看，相关部门会根据国际市场原油价格来调整成品油的价格，调价周期是10个工作日，而当国际市场原油价格在40—130美元之间运行时，国内成品油价格该涨就涨，该降就降。就现在国际市场原油价格而言，处在2014年左右的价格位置，并处于上升通道趋势，所以猜测成品油价格短期内不会下降。

1、成品油的价格受原油价格影响，而原油价格受国际各国供需方的影响。

只要国际市场原油价格不下降，所以成品油价格也不会下降，而国际原油价格还得看几个产油国和消费国的行情。

从几个产油国来看，分别是美国、沙特阿拉伯、俄罗斯、加拿大等。而美国自产自销还需要进口，俄罗斯处在和乌克兰的冲突中，所以提高产量看得看沙特阿拉伯等欧佩克产油国的生产，也只有石油产量上升，才会有国际原油价格的下降。

我国乃至世界各国，随着疫情的复苏，经济的发展和需求，对原油的需求和依赖是离不开的，而且还会有不断提升的趋势，随意原油价格一定程度很难下降，从而成品油也很难下降。

2、国内的原油进口量来看，对原油的需求旺盛促使对成品油价格的很难明显下降。

我国的原油进口量从2001年的0.6亿吨左右到现在的5亿吨左右，预计将在2030年达到7亿吨左右。这么庞大的进口量和需求量，很难使得原油价格的下降，也很难使得成品价格下降。

如果随着新能源的代替和大规模使用，促使对原油的依赖大幅下降，相信也有可能使得成品油价格的下降。

3、从国内成品油价格调整机制来看，油价也不会再大幅上升。

成品油的定价机制，当国际原油价格接触到40—130美元的上下天花板时，成品油价格不会再调整。对比现在国际原油价格110美元左右，往上涨的空间还有一定，但是对于国内成品油价格而言，已经快接近天花板了，所以价格很难再大幅提升。

作为拥有油车的消费者而言，还是希望油价下降的。毕竟当年300元就可以加满一箱油，就现在而言，加满一箱油需要接近500元左右，还是有点心痛的。